На Саяногорском алюминиевом заводе, входящем в состав группы РУСАЛ, завершены промышленные испытания новой технологии управления электролизом с помощью искусственного интеллекта. Инженерно-технологический центр (РУСАЛ ИТЦ) разработал нейросетевую модель, которая способна прогнозировать параметры и самостоятельно управлять процессом электролиза.
Испытания проводились на электролизерах новейшего поколения РА-550. Нейросеть обучалась на тысячах параметров и данных лабораторных замеров: температура электролита, сила тока и напряжение. Теперь она может точно определять химический состав в электролизере и оперативно корректировать процесс выплавки алюминия. До внедрения этой технологии анализ состава проводился в лаборатории и занимал несколько дней. С новой системой корректировки происходят в реальном времени – ускоряется процесс выплавки и снижаются затраты на производство.
Директор по автоматизации производства РУСАЛ ИТЦ Михаил Гринишин отметил – в начале испытаний нейросеть лишь предлагала прогнозы для технологов, но после подтверждения её точности модель была интегрирована в систему управления и теперь работает в автономном режиме. В ближайшие годы планируется внедрить технологию на всех заводах группы РУСАЛ.
По словам технического директора РУСАЛа Виктора Манна, новая технология позволяет не только повысить скорость производства, но и улучшить качество контроля над процессом, что делает его более устойчивым и экономичным.
Саяногорский алюминиевый завод был введён в эксплуатацию в 1985 году и является третьим по объему производства в составе РУСАЛа после Братского и Красноярского заводов.
РУСАЛ – ведущая российская компания мировой алюминиевой отрасли, крупнейший производитель алюминия с низким углеродным следом.
Фото: chemege.ru