Специалисты НОЦ «Енисейская Сибирь» совместно с партнерами разработали веб-приложение, которое поможет прогнозировать трафик и избежать пробок в Красноярске и других городах региона. Система позволяет оценивать время в пути с учетом загруженности дорог и поможет проектировать дорожную инфраструктуру для новых районов.
«Образование заторов на дорогах вредит не только жителям, но и экономике и экологии. Пробки увеличивают загрязнение воздуха и негативно влияют на транспортные расходы города», – пояснили разработчики.
Новая система на основе машинного обучения анализирует данные о ДТП, погодных условиях, сложных перекрестках и пропускной способности улиц, что позволяет оптимально распределять потоки транспорта и предотвращать заторы.
Система поможет планировать дорожные развязки и улучшения инфраструктуры, рассчитывая, насколько изменения будут эффективны для «разгрузки» дорог. Первая версия программы уже работает в Красноярске. В будущем она может быть масштабирована на другие города России.
«Эта система делает город более удобным для жителей и бизнеса. Мы сможем заранее просчитать все сценарии, чтобы люди меньше стояли в пробках», – отметил заведующий Центра искусственного интеллекта СФУ Олеслав Антамошкин.
Проект входит в рамки работы НОЦ «Енисейская Сибирь», деятельность которого направлена на улучшение экологической ситуации и декарбонизацию промышленности в регионе.
Фото: yuz.uz