Специалисты Новосибирского государственного технического университета (НГТУ НЭТИ) создали прогнозные модели для планирования ремонта электрооборудования на основе динамики развития дефектов.
По словам доктора технических наук и доцента кафедры автоматизированных электроэнергетических систем НГТУ НЭТИ Владимира Левина – дефекты в электрооборудовании, такие как перегрев, являются основной причиной аварийных отключений. Перегрев может привести к отказу оборудования, потере электроснабжения и значительным убыткам предприятий, особенно в нефтяной отрасли.
На объектах электроэнергетики проводятся регулярные тепловизионные проверки, фиксирующие состояние оборудования. Интервал между ремонтами часто устанавливается фиксированным, что не всегда эффективно. Разработанные в НГТУ НЭТИ модели позволяют учитывать текущие данные о дефектах – их стадии (начальная, развитая или аварийная) и температурные показатели – для прогнозирования времени, когда потребуется ремонт.
«Мы научились прогнозировать, как развивается дефект, и определять момент, когда ремонт нужно выполнить, чтобы предотвратить отказ оборудования. Такой подход заменяет фиксированные интервалы между ремонтами на плавающие, зависящие от состояния оборудования», – поясняет Владимир Левин.
Модели позволяют обойтись без установки дорогостоящих датчиков для мониторинга температуры. В будущем разработчики планируют создать программно-технический комплекс, который будет автоматически анализировать данные из протоколов осмотров, строить прогнозы, рассчитывать сроки ремонтов и формировать планы обслуживания оборудования.
Фото: kartinki.pics
