Ученые из Кемеровского государственного университета совместно с НИИ комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний создали интеллектуальную систему для диагностики саркопении — болезни функционирования мышц. Ранее диагноз ставили вручную на основе снимков компьютерной томографии, сообщает ТАСС.
Для определения саркопении используется КТ-снимок области живота, около позвоночника L3. Врач измеряет площадь мышечной ткани, а затем применяет специальную формулу, чтобы вычислить индекс, который указывает на наличие саркопении. Этот процесс вручную занимает примерно 15 минут, в то время как компьютерная система выполняет его за одну минуту. Исследователи разработали две нейронные сети: одна определяет и выделяет мышечную массу на снимке, а другая классифицирует полученные данные.
По мнению врачей, наличие саркопении увеличивает риск осложнений при операциях и в процессе реабилитации. Поэтому активно обсуждается необходимость обязательной диагностики саркопении перед проведением хирургических вмешательств. Автоматизированная система поможет ускорить и упростить процесс.
Программа зарегистрирована как результат интеллектуальной деятельности, а нейронные сети — как ноу-хау. Проект поддерживается в рамках грантового конкурса «Старт-1» Фонда содействия инновациям и является частью национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации».
Фото: Freepik
