Модель позволяет оптимизировать режимы работы насосных станций – программа учитывает районы с высоким спросом на воду, удаленность потребителей и местность.
В системах снабжения ресурсами все большую роль начинают играть передовые технологии, например, интернет вещей, машинное обучение, искусственный интеллект. Все это помогает собирать и анализировать информацию в режиме реального времени.
В частности, томичи разработали IoT-платформу мониторинга давления – это программное обеспечение системы интернета вещей для подключения конечных устройств. Платформа позволяет эффективно собирать и передавать информацию с датчиков давления. На входе используются данные о давлении на насосных станциях, на выходе - параметры давления в контрольных точках системы.
Расчеты показали, что расхождение между результатами измерений и смоделированными данными составило не более 1,48 %.
В перспективе разработчики планируют включить в исследование данные о плотности населения, а также типах промобъектов. На первом этапе эти факторы не учитывались.
Результаты работы подтверждают, что умная модель может стать мощным инструментом для выделения потребителей по их конкретным характеристикам. Все это поможет оптимизировать систему водоснабжения.
Фото: pixabay
