Для повышения уровня защиты медицинских и биометрических данных человека, ученые Омского Государственного Технического Университета, разработали систему голосовой аутентификации пользователя на основе новой модели нейронной сети. Как утверждают разработчики, алгоритм обладает повышенной “чувствительностью” к внешнему вмешательству.
«При внедрении процедуры распознавания человека по голосу нашей модели система сможет правильно определять, кто перед ней, и при этом не позволит извлечь из себя шаблон голосового пароля злоумышленнику. При этом она точнее ближайшего аналога: вероятность ошибок составляет 2,1 процента против 2,7, причем генерируемый пароль в нашей системе – 1024 бита, в аналоге – всего 160»-комментирует изобретение проректор по научной и инновационной деятельности ОмГТУ Павел Ложников.
Нейросеть распознает голос не только в нормальном состоянии человека, но и например, в возбужденном или сонном.
В планах ученых перенести модель на другие биометрические данные человека-почерк, особенности лица.
