Учёные Новосибирского государственного университета разработали универсальный математический метод для распознавания плагиата и авторского стиля. Как сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу вуза, система одинаково эффективно работает с русским, английским, китайским и эфиопским (амхарским) языками.
Метод основан на статистическом анализе текста. Исследователи определили минимальный объём данных в килобайтах, необходимый для достоверного «опознания» авторского почерка, что позволило сравнивать даже такие разные системы письма, как кириллица и иероглифы.
«Практически важная область - оценивание качества машинного перевода. Другая задача - определять части текста, написанные разными авторами, в том числе фрагменты, созданные искусственным интеллектом», - приводит пресс-служба слова автора разработки, профессора НГУ Бориса Рябко.
По его словам, метод особенно актуален для вузов и школ, где ведётся борьба с плагиатом в студенческих работах. Кроме того, система позволяет количественно оценивать качество перевода: чем лучше он сохраняет оригинальный авторский стиль, тем выше его оценка.
Разработка может применяться для проверки квалификации переводчиков, анализа текстов на заимствования и выявления контента, созданного нейросетями.
Фото: freepik