Ученые ОмГТУ создали систему, которая распознает состояние человека по голосу — от сонливости до трех стадий опьянения. Ассистент кафедры «Комплексная защита информации» Даниил Иниватов разработал метод голосовой аутентификации, который учитывает не только личность говорящего, но и его функциональное состояние. Система анализирует высоту тона, тембр, паузы и ритмические особенности речи, чтобы определить, находится ли пользователь в норме или испытывает сонливость.
Современные биометрические системы достигают точности 98–99%, но они предполагают, что голос остается стабильным. Однако стресс, усталость и опьянение меняют частотные характеристики речи. Это снижает точность аутентификации и создает риски: доступ к данным может получить человек, неспособный принимать адекватные решения. Например, сотрудник банка в состоянии опьянения может совершить ошибочные транзакции или стать жертвой фишинга.
Разработка омского ученого решает эту проблему. Нейросеть преобразует биометрические данные в ключ для подтверждения личности, а ансамблевый алгоритм определяет состояние говорящего. Если система фиксирует сильное опьянение или крайнюю усталость, она может временно заблокировать действия пользователя.
Университет получил свидетельство о госрегистрации программы для ЭВМ. Исследование стало результатом работы научной школы ОмГТУ в области защиты информации.
Фото: ОмГТУ
