Учёные Новосибирского государственного технического университета начали разработку программы на основе искусственного интеллекта для мониторинга городских теплосетей. Как сообщает пресс-служба вуза, система, которую планируют представить в 2026 году, призвана предотвращать аварии на объектах теплоснабжения.
Актуальность разработки связана с критическим состоянием коммуникаций. По оценкам регионального МинЖКХ, износ теплосетей Новосибирска превышает 60-70%, и многие трубопроводы давно требуют замены. Это приводит к регулярным авариям в отопительный сезон.
«Инженеры НГТУ запустили проект по формированию наборов обезличенных данных о режимах работы тепловых пунктов на основе накопленной за пять лет информации», - пояснили в пресс-службе.
В основу легли данные с тепловых пунктов школ и детских садов. Сейчас учёные создают «эталонный профиль» нормальной работы системы, чтобы затем выявлять любые отклонения в реальном времени.
«Такой «эталон» позволит следить за объектами теплоснабжения, сравнивать режимы их работы и выявлять отклонения в текущем режиме», - отмечает доцент кафедры тепловых электрических станций НГТУ НЭТИ кандидат технических наук Александр Дворцевой.
На следующем этапе будет создана модель машинного обучения для прогнозирования сбоев и оптимизации работы сетей. Это позволит снизить эксплуатационные расходы и повысить надёжность теплоснабжения.
Разработкой уже заинтересовалась Сибирская генерирующая компания, которая располагает огромными массивами данных по работе теплосетей. Программу планируется представить весной 2026 года.
Фото: Вероника Жарковская
