Платформа представляет собой модульную среду: её можно адаптировать под разные типы техники — от городского электротранспорта до промышленного оборудования. Система собирает данные о работе машин, создаёт их цифровые копии и с помощью нейросетей прогнозирует износ и возможные неисправности. Точность прогнозов повышается по мере накопления информации.
Разработчик Борис Малозеров сравнивает систему с прогнозом погоды для техники: она не просто фиксирует риски, а оценивает их вероятность и определяет условия, при которых риск становится критическим. Это позволит предупреждать аварии, а не устранять их последствия.
Пользователями платформы станут операторы транспорта, машиностроительные и энергетические предприятия, а также компании по автоматизации и мониторингу. Полнофункциональную версию планируют представить в 2027 году и сразу начать тестировать в реальных условиях. Внедрение решения должно сократить внеплановые простои, снизить число аварий и повысить безопасность эксплуатации оборудования.
Фото: ИИ Алиса
