Искусственный интеллект поможет метро Новосибирска составлять графики работы машинистов

1 минута
Систему на основе искусственного интеллекта разработает Новосибирский государственный университет для метрополитена – она поможет снизить нагрузку на диспетчеров и риск ошибок
Искусственный интеллект поможет метро Новосибирска составлять графики работы машинистов

В Новосибирском метро появится система искусственного интеллекта, которая сама будет составлять графики работы локомотивных бригад. Она будет анализировать расписание поездов, загрузку сотрудников, их квалификацию, нормы отдыха и внештатные ситуации, а затем предлагать оптимальные варианты распределения смен. Разработкой займется Новосибирский государственный университет, сообщают в пресс-службе вуза.

«Основная цель нашей работы – создание интеллектуальных систем управления городской инфраструктурой. Мы уже внедряем решения в сфере теплоснабжения, медицины, транспорта, экологии, безопасности, а теперь начинаем сотрудничество с метрополитеном», - объяснил руководитель Центра искусственного интеллекта НГУ Александр Люлько.

Сейчас графики составляют диспетчеры вручную. Это сложный процесс: нужно учитывать множество параметров, а при любом изменении – больничном, смене расписания или внештатной ситуации – всё приходится пересчитывать заново. Искусственный интеллект способен делать это в реальном времени, снижая нагрузку на диспетчеров и риск ошибок. Кроме того, система поможет равномернее распределять нагрузку между сотрудниками и повысить безопасность перевозок.

Проект пилотный, но разработчики сразу закладывают возможность его масштабирования. «Все наши решения мы создаем с учетом того, что их можно будет адаптировать под другие организации», - рассказал Александр Люлько. Аналогичные системы могут быть востребованы в метро других городов и в целом на транспорте.

Работы планируют завершить в течение 2026 года. Это первый шаг в цифровой трансформации новосибирского метро. В перспективе здесь могут появиться и другие решения на основе искусственного интеллекта. Например, интеллектуальное видеонаблюдение, анализ пассажиропотока и беспилотные технологии.

Фото: фрипик

 

👍 0
👎 0
☺️ 0
😲 1
😔 0
😡 0