В Новосибирском госуниверситете запустили мощный вычислительный кластер для ускоренной разработки новых материалов

1 минута
Теперь расчёты, которые раньше занимали недели, выполняются в разы быстрее
В Новосибирском госуниверситете запустили мощный вычислительный кластер для ускоренной разработки новых материалов

В Новосибирском государственном университете вышел на проектную мощность вычислительный кластер Центра коллективного пользования «Вычислительное материаловедение». Кластер позволяет быстрее создавать и тестировать цифровые модели материалов для авиадвигателей, оборудования нефтедобычи, углеродных композитов.

Главный эффект — резкое сокращение количества дорогостоящих и длительных натурных экспериментов. То, что раньше требовало недель расчётов на обычных компьютерах, теперь можно выполнять значительно быстрее, параллельно решая несколько исследовательских и прикладных задач. Суммарная производительность вычислительных узлов и рабочих станций центра превышает 300 TFlops. Такой ресурс обеспечивают современные процессоры Intel Xeon и графические ускорители NVIDIA, включая Tesla A100.

Инфраструктура используется не только для расчёта свойств отдельных материалов. На её базе работают пакеты гидро- и газодинамического моделирования, что позволяет переходить к моделированию целых устройств — например, газотурбинных установок. Команда уже создаёт цифровые модели, способные прогнозировать техногенные пожары и аварийные режимы, в том числе вращающийся срыв в турбинах, и помогать предотвращать развитие опасных сценариев ещё до срабатывания автоматики.

Кластер станет рабочим инструментом и для индустриальных партнёров. Участники Консорциума Центра НТИ смогут использовать его для прикладных задач: от расчётов процессов вытеснения нефти до виртуального подбора составов сплавов и углеродных материалов. Отдельное направление — подготовка кадров: Передовая инженерная школа НГУ уже запустила образовательные программы по компьютерному моделированию материалов. Студенты и магистранты работают на том же программном обеспечении, которое используется в научных и индустриальных проектах.

Фото: Алексей Булатов


👍 0
👎 0
☺️ 0
😲 0
😔 0
😡 0