Учёные Высшей школы экономики разработали интерактивное веб-приложение, которое позволяет оценить климатические риски регионов России, и составили на его основе рейтинг. Согласно исследованию, Красноярский край и Иркутская область оказались в числе субъектов с наибольшей совокупной климатической нагрузкой – от лесных пожаров и таяния вечной мерзлоты до экстремальных осадков и волн жары.
Исследование провели специалисты факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ, Института экономики природных ресурсов и изменения климата, а также институтов РАН. Они рассмотрели шесть климатических рисков: волны тепла, водный стресс (засухи), лесные пожары, деградацию вечной мерзлоты, экстремальные осадки и волны холода. Для каждого региона оценили опасность, подверженность и уязвимость.
Согласно рейтингу, наибольшую совокупную климатическую нагрузку испытывают регионы Урала, Западной и Восточной Сибири, а также Дальнего Востока. В двенадцати из них реализуются сразу три вида риска, а в трёх – Красноярском крае, Иркутской и Свердловской областях – четыре риска одновременно. Именно эти регионы важны для федерального планирования адаптационных мер, поскольку в них сосредоточены многочисленные активы, крупная инфраструктура и большое население.
Лесные пожары
С воздействием лесных пожаров на лесное хозяйство и экосистемы в первую очередь столкнутся Сибирь и Дальний Восток. Эти макрорегионы обладают высокой подверженностью и уязвимостью из-за больших лесных площадей, преобладания светлохвойных пород и недостаточно развитой дорожной инфраструктуры.
В «национальном взгляде» (с учётом масштаба территории и активов) лидером по риску лесных пожаров является Красноярский край. В «региональном взгляде» (с учётом доли лесов в площади региона) в группе высокого риска – Республика Алтай, Томская область, Республика Хакасия, Республика Тыва и Кемеровская область.
Таяние вечной мерзлоты
Субъекты, расположенные в Сибири и на севере страны, также находятся в зоне риска деградации вечной мерзлоты. Таяние многолетнемёрзлых пород подрывает устойчивость зданий, дорожной и промышленной инфраструктуры. Среди регионов с наиболее высоким риском – Республика Саха (Якутия), Ямало-Ненецкий автономный округ, Амурская область, Красноярский край, Республика Бурятия, Иркутская область, Забайкальский край.
Экстремальные осадки и волны тепла
Воздействие экстремальных осадков на население и инфраструктуру в большей степени затронет Сибирь, Дальний Восток, а также центр и север европейской части России. В сценарии SSP1-2.6 (умеренном) наибольший уровень риска от сильных осадков зафиксирован в Иркутской области, Приморском крае, Амурской области, Хабаровском крае и других регионах.
Снижение риска волн холода
При этом изменение климата несёт и некоторые «выгоды». Наибольшее снижение риска волн холода наблюдается в регионах юга европейской части России, Поволжья, Западной и Восточной Сибири, а также в Московской области. Алтайский край и Новосибирская область входят в число регионов, где риск волн холода сокращается наиболее заметно.
Как устроено интерактивное приложение ВШЭ
Специалисты Центра геоданных факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ разработали интерактивное веб-приложение «Рейтинг регионов по уровню климатических рисков». Оно размещено в открытом доступе и позволяет в интерактивном режиме сопоставлять регионы по каждому виду климатических рисков.
Для каждого региона можно посмотреть оценку по уровню опасности, подверженности и уязвимости, причём расчёты доступны для трёх сценариев изменения климата: от умеренного до самого жёсткого. Технической основой для создания сервиса выступила платформа ArcGIS Experience Builder.
«Национальный взгляд» помогает выявить регионы, требующие первоочередного федерального финансирования, а «региональный» демонстрирует актуальность рисков для самих субъектов вне зависимости от их масштаба. Инструмент предназначен для специалистов в области регионального управления, экологии, экономики и страхования.
О методологии рейтинга
В основе рейтинга – методологическая рамка «опасность – подверженность – уязвимость». Учёные использовали прогнозные климатические данные трёх глобальных моделей и трёх сценариев развития: устойчивого (SSP1-2.6), среднего (SSP2-4.5) и сценария активного использования ископаемого топлива (SSP5-8.5). Показатели опасности рассчитаны на период 2040–2059 годов по сравнению с базовым 1960–1990 годами. Показатели подверженности и уязвимости основаны на данных Росстата, Фонда развития территорий и спутникового картографирования.
Фото: магнифик
