Учёные НИИ биологии озера Байкал Иркутского государственного университета вместе с компанией MaritimeAI и при поддержке «Яндекса» внедрили нейросеть для анализа проб воды из Байкала — это позволило сократить время обработки данных с нескольких дней до считанных часов. Система, работающая на мощностях Yandex Cloud, стала важным элементом программы мониторинга «Точка №1», которая непрерывно следит за состоянием озера с 1945 года, пишут Ведомости.
Пробы воды берут раз в одну‑две недели в фиксированной точке Южного Байкала. Специалисты изучают видовой состав и численность зоопланктона — ключевого индикатора экосистемы Байкала.
С 2022 года к ручному анализу подключили искусственный интеллект - он уже обработал свыше 250 000 изображений из 811 проб. При этом точность нейросети достигает 87% и статистически не уступает экспертному разбору вручную.
Как подчеркнул директор НИИ биологии озера Байкал Максим Тимофеев, технологии машинного зрения вывели многолетний мониторинг на новый уровень, не нарушая научной преемственности.
Нейросеть берёт на себя рутину — обработку больших массивов снимков, — а биологам оставляет разбор сложных случаев и идентификацию новых видов микроорганизмов. Такой подход помогает оперативнее замечать сдвиги в структуре сообществ зоопланктона и точнее оценивать влияние природных, климатических и антропогенных факторов на озеро.
В перспективе учёные планируют расширить возможности системы - с помощью компьютерного зрения анализировать в пробах и микропластик.
Это позволит ещё детальнее отслеживать состояние уникальной экосистемы. Примечательно, что текущие показатели говорят о стабильности Байкала. В 2025 году прозрачность воды выросла до 28 метров, а температура поверхности оказалась на три градуса ниже значений аномально тёплого предыдущего года — несмотря на отдельные природные колебания.
Фото: ИИ
