В Новосибирске разработали мобильную диспетчерскую. Теперь инженеры смогут следить за работой лифтов прямо с телефона, а автором приложения стала выпускница Новосибирского государственного технического университета НЭТИ Ксения Ермолаева. Система позволяет в реальном времени отслеживать состояние оборудования, упрощает мониторинг и оптимизирует работу диспетчерской службы.
Раньше во многих организациях данные о работе лифтов поступали только на стационарные диспетчерские пункты, привязанные к рабочему месту. Инженерам, которые обслуживают оборудование, приходилось звонить диспетчеру, чтобы узнать о поломке, — это отнимало время и создавало лишнюю нагрузку на персонал. Теперь всю нужную информацию можно получить прямо с телефона.
«Идея в том, чтобы дать специалистам мобильный доступ к данным о состоянии лифтов. Диспетчеры и инженеры могут удалённо видеть неисправности, аварийные события, технические характеристики, местоположение и историю событий. Это исключает привязку персонала к стационарным рабочим местам», — объясняет Ксения Ермолаева.
Приложение работает вместе с уже существующей системой диспетчерского контроля. Данные от лифтовых контроллеров поступают на сервер, а оттуда — в мобильное приложение. Функции зависят от роли пользователя. Диспетчер может просматривать текущие события, фильтровать их по категориям и искать объекты по адресу. Инженер получает данные по запросу, может посмотреть информацию о конкретном лифте, построить маршрут до объекта, а на месте — подключиться к станции управления через Wi-Fi или USB для диагностики, настройки и обновления прошивки.
Главная новизна разработки в том, что весь процесс — от получения информации до работы с оборудованием — объединён в одну цепочку. Раньше эти этапы были разрозненны. Теперь инженеру не нужно звонить диспетчеру: все данные есть в приложении, что экономит время и снижает нагрузку на персонал.
Основной функционал системы уже реализован и протестирован. В планах — добавить голосовую связь с кабиной лифта прямо через приложение и научиться предсказывать неисправности по вибрациям: анализировать сигналы акселерометра и выявлять признаки развивающихся проблем на ранних стадиях.
Фото: нейросеть
