Сервис «План домового» от томских учёных поможет превратить домашнюю рутину в семейный квест

Преподаватель Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР), кафедры телевидения и управления, Кирилл Рылов разрабатывает платформу «План домового». Это сервис для распределения бытовых задач в семье. Проект поддержан грантом конкурса «УМНИК», автор получил 500 тысяч рублей.

Суть сервиса – превратить бытовую рутину в понятную и даже увлекательную систему. В приложении члены семьи видят задачи, выполняют их и получают баллы. Эти баллы можно «потратить» на небольшие привилегии: например, выбрать фильм на вечер, получить право не мыть посуду на следующий день или отложить какое‑то дело.

При этом стоимость баллов не фиксирована – она меняется в зависимости от «возраста» задачи. Простоявшая долго задача становится «дороже», чтобы мотивировать не откладывать дела. Ещё в платформе будет аукцион «хотелок»: участники смогут «торговаться» за желанные привилегии, используя накопленные баллы. Плюс – система достижений: это добавляет элемент соревнования и делает процесс более вовлекающим.

Данные при этом остаются строго в семье: вся информация хранится на небольшом микросервере, который ставится дома. В интернет ничего не уходит. Так разработчики обеспечивают приватность. Более того, даже если семьи захотят участвовать в общих турнирах и рейтингах, обмениваться они будут только обезличенными математическими векторами – никаких персональных данных.

В планах добавить ИИ‑модуль, который будет анализировать поведение участников и прогнозировать риск выгорания: например, замечать, что кто‑то из членов семьи регулярно берёт на себя больше задач, и предлагать меры, чтобы снизить нагрузку.

Тестировать платформу будут первые семейные пользователи – уже есть договорённости с несколькими семьями. Кроме того, Кирилл Рылов хочет вовлечь в проект студентов: для них это станет площадкой для реальной разработки, тестирования и исследования пользовательского поведения. MVP планируют выпустить в 2027 году.

Фото: ИИ