Томские учёные создали ИИ-тренажёр для улучшения вузовских программ и выяснили, какие профессии могут заменить нейросети. Систему уже используют в Томском госуниверситете и планируют масштабировать по всей России. Разработка ТГУ подсказывает, какие функции в образовании может взять на себя искусственный интеллект, а какие лучше сохранить за человеком, и даёт рекомендации по изменению программ, чтобы выпускники могли успешно конкурировать с нейросетями.
В России проанализировали 42 миллиона рабочих мест и выделили 142 распространённые профессии. В зоне риска замещения ИИ оказались программисты, экономисты, переводчики, журналисты и другие специалисты, чьи функции уже можно автоматизировать. Рабочие специальности с высокой долей физического труда находятся под минимальной угрозой.
Разработчики отмечают, что большинство учебных заданий — типовые упражнения, с которыми нейросети справляются лучше человека, поэтому выпускники теряют практику в декомпозиции проблем и реальных решениях. Вторая проблема — массовое делегирование учебных задач ИИ ещё в школе, из-за чего студенты не получают необходимой когнитивной нагрузки. Без перестройки образовательной модели ценность выпускника на рынке снизится. ИИ-тренажёр ТГУ даёт конкретные рекомендации: какие новые компетенции добавить в учебный план, чем усилить практику, какие форматы оценки пересмотреть.
Тренажёр уже три недели доступен преподавателям ТГУ. Чаще всего его используют для анализа программ айтишники, экономисты и юристы — профессии в зоне наибольшего риска. В дальнейшем систему планируют применять для разработки новых программ и сделать доступной другим российским университетам.
Фото: GigaChat
