Омские студенты создали диктофон со встроенным искусственным интеллектом, который переводит голос в текст офлайн

2 минуты
Разработанное в ОмГТУ приложение Echo переводит голос в текст без подключения к интернету, а нейросеть работает непосредственно на смартфоне, не передавая данные в облако
Омские студенты создали диктофон со встроенным искусственным интеллектом, который переводит голос в текст офлайн

Студенты Омского государственного технического университета создали диктофон Echo на базе искусственного интеллекта, который распознаёт речь и превращает её в текст полностью в офлайн‑режиме. Приложение позволяет вести поиск по ключевым словам и прослушивать заметки, а все данные остаются на устройстве пользователя, сообщает пресс-служба ОмГТУ.

Над проектом работала команда из шести студентов кафедры «Прикладная математика и фундаментальная информатика»: Роман Григорьев, Константин Кудинов, Роман Безверхний, Вячеслав Кравченко, Владислав Ушаков и Андрей Россинский. По задумке разработчиков, приложение помогает занятым людям быстро фиксировать идеи голосом, а встроенный ИИ структурирует записи так, чтобы их можно было легко найти в будущем.

Главное технологическое отличие Echo – отказ от облачных вычислений. Если раньше нейросети требовали подключения к интернету, то теперь модель искусственного интеллекта работает непосредственно на устройстве. Это позволяет сохранять конфиденциальность данных: информация не покидает замкнутый контур.

Проект реализован в рамках летней образовательной программы «Интенсив: Аврора», которую ОмГТУ проводит совместно с разработчиками отечественной операционной системы «Аврора». По словам старшего преподавателя кафедры Михаила Гуненкова, прошлый поток интенсива привёл к открытию первой в регионе лаборатории «Мобильная платформа Аврора», которая работает с ноября 2025 года. Сейчас на кафедре есть 15 смартфонов на «Авроре», и студенты активно используют их в проектных работах.

Приложение уже протестировали на самом распространённом устройстве с ОС «Аврора» - смартфоне TrustPhone Т1 с 4 ГБ оперативной памяти и восьмиядерным процессором. Разработчики считают эти характеристики базовым минимумом для комфортной работы локального ИИ на российской мобильной платформе.

Студент Роман Григорьев признался, что работа над проектом шла не без сложностей: «У нас не всё получалось с первого раза, мы столкнулись с рядом технических особенностей. Но самое приятное: мы на деле убедились, что отечественные смартфоны способны запускать ИИ-модели и при этом работать стабильно. Это действительно крутой результат, который открывает большие перспективы для локального ИИ».

Фото: ОмГТУ

 

 


👍 0
👎 0
☺️ 0
😲 0
😔 0
😡 0