В Центре искусственного интеллекта Новосибирского государственного университета (ИИ НГУ) разработали технологию, которая помогает находить очаги заражения картофельных полей колорадским жуком. Система позволяет быстро провести мониторинг большой площади и получить полную картину заражённости — без обхода полей и самостоятельного поиска вредителей.
В основе технологии — беспилотник с бортовым вычислителем и четырьмя камерами. Дрон запускают над полем, которое он сканирует на наличие жуков. Мощный бортовой вычислитель анализирует изображения с камер и отправляет результаты на наземную станцию. Агрономы видят все проблемные места на карте.
Главное преимущество: обработку можно проводить только в определённых очагах заражения, а не по всему полю. Это снижает расход химических удобрений и положительно сказывается на состоянии окружающей среды.
Сегодня агрономы часто просто обходят поле по диагонали и осматривают растения на выборочных маршрутах. Это позволяет оценить общую ситуацию, но не гарантирует, что очаги размножения жука будут замечены на ранней стадии и точно локализованы. В результате обработка проводится по всему полю, хотя реальные участки заражения могут занимать ограниченные территории.
«Если их точно определить, можно локально обработать и не заливать химией всё поле», — поясняют разработчики.
В ИИ НГУ уже приступили к тестированию программы. Дрон летает на высоте около трёх-четырёх метров над кустами — команда подбирает оптимальное расстояние. Ключевое отличие системы: она не ориентируется на повреждённые листья, а ищет непосредственно самих жуков. Это позволяет выявлять насекомых на ранних стадиях заражения, пока их следы на растении ещё не видны.
«Сейчас система находится на стадии активных полевых испытаний: разработчики регулярно выезжают на реальные поля, корректируют параметры съёмки, собирают новые данные и тестируют алгоритмы в боевых условиях», — рассказали в пресс-службе НГУ.
В ближайшее время разработчики планируют доработать технологию, повысить точность модели и качество сбора данных. В дальнейшем система будет предложена для использования различным аграрным производителям и хозяйствам.
Фото: ППК РЭО
