Нейросети достаточно получить четыре набора данных о состоянии атмосферы за последние сутки (с интервалом в шесть часов). В анализ входят показатели температуры, давления, скорости и направления ветра, влажности и другие ключевые метеопараметры. На основе этих «снимков» атмосферы система выстраивает сценарии развития погодных условий.
Ключевые возможности и характеристики модели: прогноз погоды с детализацией на ближайшие 8 дней — формируется за 7–8 минут, расчёт вероятности климатических аномалий (резких перепадов температуры, сильных осадков, штормовых ветров и т. д.) на срок до одного месяца.
Запустить модель можно даже на обычном домашнем ноутбуке. Кроме того, у сети есть дополнительная функция «ИИ‑метеоролог» - система автоматически преобразует сложные численные данные в понятный текстовый прогноз.
Разработчики протестировали Marchuk на данных из разных климатических зон — в том числе в ирландском Корке, филиппинской Маниле, индийском Ченнаи и вьетнамском Дананге. Это позволило улучшить точность прогнозов в условиях изменчивого климата.
Модель уже может быть полезна аграриям, спасательным службам — для своевременного реагирования на природные катаклизмы и оценки необходимости эвакуации, страховщикам — для прогнозирования рисков, связанных с погодными явлениями, логистическим компаниям — для оптимизации маршрутов и графиков перевозок и всем, кто не хочет, чтобы «капризы» погоды застали его в расплох.
Сейчас доступна упрощённая версия Marchuk с прогнозом на 5 дней — она размещена в открытом доступе. Полноценная система пока не может полностью заменить традиционные методы прогнозирования, но эффективно дополняет их: обеспечивает высокую скорость расчётов, а классические модели дают дополнительную точность.
Фото: ИИ
