Студент физического факультета НГУ Мд Мустаким Бин Алам изучил, как постоянное использование генеративного искусственного интеллекта влияет на способность студентов самостоятельно решать задачи. За эту работу он получил статус Highly Commended в Global Undergraduate Awards 2026 – международной программе, которая ежегодно отбирает лучшие студенческие исследования со всего мира. Как сообщили в пресс-службе НГУ, он стал первым представителем российского университета, получившим такое признание.
Исследователь пришёл к выводу, что нейросети могут не только помогать в учёбе, но и постепенно снижать готовность человека самостоятельно разбираться со сложными задачами. Если студент постоянно получает от ИИ готовый ответ, ему не приходится искать решение, ошибаться, сталкиваться с неопределённостью и самостоятельно преодолевать интеллектуальные трудности.
Для этого явления автор предложил термин «алгоритмическая выученная беспомощность». По его мнению, регулярная привычка получать готовые решения способна сформировать у человека ощущение, что самостоятельно справиться с задачей сложнее или вовсе невозможно.
Эту гипотезу студент проверил в эксперименте с участием 45 человек. Участники, которые использовали ИИ без ограничений, через 48 часов сохраняли 51,8% изученного материала. В группе, где нейросеть не выдавала готовое решение, а помогала двигаться к нему с помощью подсказок и вопросов, показатель составил 77,5%.
Поэтому автор предлагает не отказываться от искусственного интеллекта, а изменить принцип работы с ним. Нейросеть, по его концепции, должна быть скорее интеллектуальным наставником: помогать анализировать проблему и направлять рассуждение, но оставлять человеку последний шаг.
Работа Мд Мустакима Бин Алама получила статус Highly Commended, который присваивают исследованиям, вошедшим в верхние 10% заявок в каждой категории.
Global Undergraduate Awards позиционирует себя как крупнейшая независимая международная программа академических наград для студентов. Работы оценивают анонимно международные специалисты, а конкурс охватывает 25 дисциплин. В программе участвуют студенты университетов из разных стран мира. Саму премию нередко называют «младшей Нобелевской» для студентов.
Фото: НГУ
